Zoho CRM Sisteminin Yapay Zeka Özellikleri
Zoho CRM Sistemi, şirketinizdeki tüm departmanlarınız için ileri seviye özellikler bulundurmakta. Hemen Zoho CRM Sisteminin tüm özelliklerine göz atın!
Zoho CRM - Yapay Zeka Yetenekleri Kılavuzu
Bu sayfa üzerinden, Zoho CRM üzerindeki tüm yapay zeka özelliklerine yakından göz atabilirsiniz. Aşağıdaki içerik tablosu üzerinden dilediğiniz yapay zeka özelliğine hızlıca erişmeniz mümkün. Bu özellikler hakkında detaylı bilgi almak isterseniz, ekibimizle iletişime geçmenizi tavsiye ederiz.
| Bölüm | Yönlendirme |
| 1) CRM İçerisinde Yapay Zeka | Bölüme Git |
| 2) Zoho CRM'in Yapay Zeka Asistanı "Zia" | Bölüme Git |
| 3) Veri Zenginleştirme | Bölüme Git |
| 4) Alan Tahmini | Bölüme Git |
| 5) Churn Tahmini | Bölüme Git |
| 6) Tahmin Analitiği | Bölüme Git |
| 7) Skor Sistemi | Bölüme Git |
| 8) Yapay Zeka Tahminleri (Forecast) | Bölüme Git |
| 9) İş Akışı Anomalileri | Bölüme Git |
| 10) Trend Analizi | Bölüme Git |
| 11) Öneri Oluşturucu | Bölüme Git |
| 12) Öneri Analitiği | Bölüme Git |
| 13) Benzerlik Önericisi | Bölüme Git |
| 14) İş Akışı Önerileri | Bölüme Git |
| 15) Kayıt Sahibi Atama Önerileri | Bölüme Git |
| 16) Makro Önerileri | Bölüme Git |
| 17) Sonraki En İyi Deneyim | Bölüme Git |
| 18) Strateji Etkileyicisi | Bölüme Git |
| 19) Zia Sunumu | Bölüme Git |
| 20) Müşterilerle İletişime Geçmek İçin En İyi Zaman | Bölüme Git |
| 21) Müşterilerle İletişime Geçmek İçin En İyi Zaman Analitikleri | Bölüme Git |
| 22) Görsel Yapay Zeka (Zia Vision) | Bölüme Git |
| 23) Diyaloğa Bağlı Yapay Zeka | Bölüme Git |
| 24) E-Posta İstihbaratı | Bölüme Git |
| 25) E-Posta Amacı | Bölüme Git |
| 26) Özel E-Posta Amacı | Bölüme Git |
| 27) E-Posta Duygu Analizi | Bölüme Git |
| 28) Faaliyet Çıkarma | Bölüme Git |
| 29) E-Posta Özeti | Bölüme Git |
| 30) Rakip Uyarıları | Bölüme Git |
| 31) Otomatik Tamamlama | Bölüme Git |
| 32) E-Posta Konu Başlığı Önerileri | Bölüme Git |
| 33) Çağrı Transkripsyonu | Bölüme Git |
| 34) Çağrı Zekası | Bölüme Git |
| 35) Müşterinin Sesi (VoC) | Bölüme Git |
| 36) OpenAI Entegrasyonu - Smart Prompt | Bölüme Git |
| 37) Diğer OpenAI Entegrasyonları | Sayfaya Git |
CRM İçerisinde Yapay Zeka
Günümüz dünyasında veri hacmi katlanarak artıyor ve sonuç olarak satış yapmak artık daha karmaşık ve yorucu bir sürece dönüşüyor. Bu verilerin çoğu organize edilmemiş durumda ve bu da karmaşıklığı daha da artırıyor. Satış temsilcileri için CRM'lerinde tutulan büyük hacimli verileri manuel olarak yönetmek sadece yorucu olmakla kalmıyor, aynı zamanda yatırım getirisi de bu faaliyet için harcanan zaman ve çabayı haklı çıkarmıyor. Bu da satış temsilcilerinin diğer kritik satış görevlerindeki üretkenliğini olumsuz etkiliyor.
Bu noktada "yapay zeka", satış temsilcilerinin işini hızlandırma ve pratikleştirme amacıyla öne çıkıyor. Yapay zeka destekli CRM sistemleri, satış temsilcilerine bir dizi değerli analitik ve içgörü sağlıyor. Hatta kalıpların ve eğilimlerin analizine dayalı olarak satışçılar için birçok öngörücü görev gerçekleştiriyor. Bu sayede satış temsilcileri iş verimlerini artırabiliyor ve daha önemli satış görevlerine odaklanabilmek için yeterli vakti bulabiliyor. Zoho CRM ise yapay zeka asistanı Zia aracılığıyla yöneticilere, müdürlere ve satış temsilcilerine en iyi veri işleme yeteneklerini sunmaya çalışıyor.
Zoho CRM'in Yapay Zeka Asistanı "Zia"
Zoho CRM'in yapay zeka asistanı Zia, ilk olarak 2017 yılında tanıtıldı ve günümüze kadar güncellemelerle desteklendi. (ve desteklenmeye devam ediyor.) Zoho CRM'in yapay zeka asistanı Zia, CRM verilerinizi veri madenciliği ve makine öğrenimi yoluyla optimize ederek satış tahminleri, önerileri, uyarılar, veri zenginleştirme, içgörüler, anormallikler, tahmin, diyaloğa dayalı yapay zeka ve benzeri önemli iş bilgileri sunuyor.
Zia, manuel çaba ihtiyacını azaltarak ve istenmeyen manuel hata riskini hafifleterek size zaman kazandırır ve bu nedenle veri işleme yeteneklerinizi geliştirir ve müşterilerinizin ihtiyaçlarını ve davranışlarını anlamanıza yardımcı olur. Böylece kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunabilirsiniz. Bu sayfa üzerinden Zia'nın çeşitli özelliklerine ve bunların işletmenize nasıl yardımcı olabileceğine yakından inceleyebilirsiniz.
Veri Zenginleştirme
Veri zenginleştirme neden önemlidir?
Bir müşteri adayı veya bir kişi hakkında yeterli veriye sahip olmadığınız zamanlar olabilir. Bu durumda isim ve e-posta adresi gibi temel ayrıntılar pek yardımcı olmayabilir. Ancak müşteri adaylarınızın ve kişilerinizin sosyal medya hesapları, şirket listeleri veya web siteleri gibi bilgi toplayabileceğiniz çevrimiçi profilleri olabilir.
Zoho CRM içerisinde veri zenginleştirme
Zoho CRM'de Zia, sağladığınız birincil bilgilere dayanarak kayıtlarınız hakkında internetten ek bilgiler arar ve alır; bu da yanlış veya eksik CRM verilerin olasılığını en aza indirerek CRM veri kalitenizi artırır ve böylece satış temsilcilerinizin potansiyel müşterilerin ihtiyaçlarını daha iyi anlamasına ve hizmet vermesine yardımcı olur.
Ayrıca e-posta imzalarından faydalı veriler elde eder ve bunları potansiyel müşteriler, kişiler ve hesaplar için CRM hesabınızda yakalar. Zia'nın yakalayabildiği önemli ayrıntılardan bazıları şunlardır: e-posta adresi, web sitesi, iletişim numarası, şirket adı, sosyal kulplar, atama, şirket konumu, adres vb.
Veri Zenginleştirme nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Elinizde yalnızca isim ve e-posta adresi gibi temel bilgilerine sahip olduğunuz bir müşteri adayı olduğunu düşünün. Diyelim ki Zia size aşağıdaki ekran görüntülerinde gösterildiği gibi müşteri adayının konumu, telefon numarası ve sosyal profilleri gibi bilgileri getiriyor. Bu verileri, işinizi etkileyen çeşitli yönleri analiz etmek için kullanabilirsiniz.
Örneğin, konum verilerini kullanarak o bölgedeki pazar varlığınız, oradaki rakipleriniz, rakiplerinizi geride bırakarak öne geçme şansınız vb. gibi faktörleri analiz edebilirsiniz.
Zia'nın bilgi aldığı alanlar zenginleştirme alanları olarak adlandırılır - bu durumda müşteri adayının konumu, telefon numarası ve sosyal profilleri gerekli eylemlere karar vermeden önce göz önünde bulundurmanız gerekebilecek çeşitli faktörler hakkında size daha net bir görüntü sağlar.
Örnek senaryo 2
Diyelim ki müşterilerinizden biri CRM ile ilgili iletişimler için yeni bir irtibat noktası atadı, yeni irtibat kişisi size bu değişikliği bildiren bir e-posta gönderiyor. E-postada, yeni irtibat kişisinin e-posta imzasını da eklemiş olduğunu görüyorsunuz.
Bu kişi yeni olduğu için CRM'inizde bilgileri bulunmayacaktır. Bilgileri manuel olarak toplayıp CRM'inize girebilirsiniz, ayrıca e-postada bulunan imzadan kişi bilgilerini yakalamak için Zia'nın e-posta veri zenginleştirme özelliğini kullanabilirsiniz.
Sonuç
- Kapsamlı ve doğru veriler.
- Kişiselleştirilmiş müşteri yolculukları.
- İyileştirilmiş yanıt süresi ve kalitesi.
- Gereksiz veri yok.
- E-posta imzalarından elde edilen değerli müşteri adayı ve müşteri verileri.
Alan Tahmini
Neden tahminlerde bulunuluyor?
Belirli iş kararları almak için, işletmenizdeki modüllerin nasıl performans göstereceğini bilmek önemlidir. İşlerin nasıl sonuçlanacağını tam olarak belirlemek mümkün olmasa da, en olası sonucu tahmin etmek daha iyi kararlar almanıza ve uygun önlemleri proaktif olarak uygulamanıza yardımcı olabilir.
Kuruluşunuz için tahminlerde bulunmak istediğinizde şunları yapmanız gerekir: ilgili veri noktalarını toplamak, analiz etmek ve tanımlamak, ardından çıkarım yoluyla tahminlere ulaşırsınız. Bunu manuel olarak yapmak göz korkutucu bir görevdir ve aynı zamanda hatalara da oldukça açıktır. İşte bu noktada Zia'nın alan tahmini yardımcı olabilir.
Zoho CRM içerisinde alan tahmini
Zoho CRM'in alan tahmini, iş gereksinimlerinize uygun özel tahminler oluşturmanıza olanak tanır. Bu basit ve sezgisel oluşturucu, seçilen bir alana dayalı olarak bir anlaşmayı kazanma veya kaybetme olasılığını, bundan beklenen geliri, bir kullanıcının anlaşmanın bir parçası olarak belirli bir ürünü satın alma olasılığını ve daha fazlası gibi çeşitli iş ölçümleri için değerleri hızlı bir şekilde tahmin edebilir.
Zia, belirlediğiniz koşullara göre verilerinizi inceler ve tahminler üretir. Bu tahminler, mevcut satış ve pazarlama stratejilerini planlamak veya değiştirmek için size daha iyi içgörüler sağlar.
Alan tahmini nasıl çalışır?
Örnek senaryo
Diyelim ki bir sigorta şirketi işletiyorsunuz. Yakın zamanda hizmetlerinize otomotiv sigortasını eklediniz ve müşterilerin bu yeni hizmeti satın alma olasılığını tahmin etmek istiyorsunuz. Anlaşmalar modülünde, “Sigorta türü” adlı bir alanınız ve altındaki seçeneklerde “Otomotiv sigortası” var. Bu alan için bir tahmin oluşturabilir, böylece otomotiv sigortası hizmetinizin genel olarak nasıl bir performans göstereceğini ve buna ulaşmak için nasıl uygun iş stratejilerini bulabileceğinizi belirleyebilirsiniz.
Sonuç
- Özelleştirilmiş tahminler.
- Potansiyel stratejiler hakkında içgörüler.
- Herhangi bir standart veya özel modül için tahminler oluşturun.
Churn Tahmini
Müşteri kaybını neden ölçmelisiniz?
Müşteri kaybı, işletmeniz üzerinde önemli derecede olumsuz etkiye sahip olabilir. Bir müşteri kaybedildikten sonra neyin yanlış gittiğini analiz etmek yerine, daha iyi bir seçenek olarak kaybedebilecek müşterileri proaktif bir şekilde belirleyerek bunu önleyebilirsiniz. Zia'nın müşteri kaybı tahmini bunu başarmanıza yardımcı olur.
Zia, herhangi bir müşterinin vazgeçme olasılığı hakkında gerçek zamanlı tahminlerde bulunabilir ve vazgeçme olasılığı olanları proaktif olarak tespit etmenize yardımcı olur. Bu durum, eksiklikleri belirlemenizi ve müşterinin şikayetlerini gidermenizi sağlar.
Zoho CRM içerisinde churn tahmini
Zia, bir müşterinin işletmenizden ayrılıp ayrılmayacağını tahmin eder ve her müşteri kaydı için bir ayrılma olasılığı puanı görüntüler. Bu puan ne kadar yüksekse, müşterinin vazgeçme olasılığı da o kadar yüksektir.
Zia ayrıca belirli bir müşterinin hangi ürün veya hizmetten vazgeçtiğini de gösterir. Abonelik tabanlı olmayan kayıtlar için Zia, herhangi bir üründen bahsetmeden kayıp puanını görüntüler.
Churn tahmini nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Diyelim ki gazeteden dergiye kadar çeşitli ürünleri olan bir yayıncılık şirketisiniz. Son üç yıldır e-gazetenizin premium planına abone olan bir müşteriniz var. Son birkaç aydır bu müşteri sizinle olan iş ilişkilerinde büyük ölçüde pasif durumda.
Bu, müşteri memnuniyetsizliğinin bir işareti ve potansiyel bir müşteri kaybı riski olabilir. Zia bu eğilimleri belirleyecek ve bu müşteriyi kaybetme olasılığı yüksek bir müşteri olarak sınıflandıracaktır. Bu içgörülere dayanarak, müşteriyi elde tutmak için hızlı bir şekilde harekete geçebilirsiniz.
Kazanacağınız faydaların özeti
- Müşteri kaybı olasılığını proaktif olarak belirleyin.
- Eksiklikleri belirleyin ve bunları gerçek kayıplardan önce çözün.
Tahmin Analitiği
Tahminlerinizi neden analiz etmelisiniz?
Müşteri ihtiyaçlarını ve pazar eğilimlerini daha iyi anlamak için tahminleri kullanmış olsanız da, Zia'nın bunları oluştururken hangi faktörleri dikkate aldığını gerçekten bilmiyor olabilirsiniz. Ayrıca tahminlerin ne kadar doğru olduğunu ve varsa hangi eylemlerin gerekli olabileceğini de bilmeniz gerekebilir.
Zoho CRM içerisinde tahmin analizi
Zia'nın tahmin analizi özelliği, aktif tahminlerin sayısı, tahmin doğruluğu, olasılık aralığına göre aktif tahminlere dahil olan kayıtların sayısı, yükseliş veya düşüş eğilimi gösteren kayıtların sayısı, çeşitli zaman dilimlerinde ve çeşitli kayıt sahiplerinde tahmin doğruluğunun zamana dayalı grafiksel gösterimi gibi bir sonucu tahmin etmek için girdi olarak kullanılan verileri görüntüler. Bu analizler, tahminlerin performansının ve kalitesinin tatmin edici olmadığı segmentleri belirlemenize yardımcı olur, böylece bunları uygun şekilde ele alabilirsiniz.
Tahmin analitiği nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Diyelim ki bir emlak firması işletiyorsunuz. Gayrimenkul anlaşmalarınız Anlaşmalar modülünüzde listeleniyor ve hangi gayrimenkullerin kapanma şansının en yüksek olduğunu belirlemek üzere “Aşama” alanı için bir tahmin oluşturdunuz. Tahmin, anlaşmanın kapatılması için size gerekli içgörüleri sağlar.
Tahmin analizi özelliği, diğer çeşitli performans bilgilerinin yanı sıra tahminin ne kadar doğru olduğunu belirtir. Bu, doğruluğunu ve kalitesini onaylamanıza yardımcı olur, böylece gerektiğinde daha fazla eylem planına karar verebilirsiniz.
Kazanacağınız faydaların özeti
- Tahminleri etkileyen faktörleri belirleyin.
- Tahmin performansını ve kalitesini ölçün.
- Satış temsilcisinin müşteri üzerindeki etkisini anlayın.
Zia Skorları
Neden müşteri adaylarına ve anlaşmalara puan atamalısınız?
Potansiyel müşteriler genellikle kişiselleştirilmiş çözümler gerektiren iş gereksinimlerine sahiptir. Daha yüksek bir dönüşüm şansına sahip olmak için müşteri adaylarınızı düzenli olarak beslemeniz ve takip etmeniz gerekir. Peki kuruluşunuz için doğru müşteri adaylarını ve ilgili iş anlaşmalarını nasıl belirlersiniz? Zia, bireysel kayıtlar için puanları analiz eder ve hesaplar. Bu puanlar, en iyi dönüşüm şansına sahip kayıtları belirlemenize yardımcı olur. Bu şekilde, müşteri adaylarınızı ve anlaşmalarınızı buna göre önceliklendirebilirsiniz.
Zoho CRM içerisinde zia skorları
Zia skorları nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Hindistan'da bir banka işlettiğinizi düşünün. En uygun ev kredisi taleplerini belirlemek istiyorsunuz. Üç konut kredisi talebiniz olduğunu ve tüm uygunluk kriterlerini analiz ettiğinizi varsayalım. Bu değerlendirme, sizi bu durumda gelir ve kredi puanlarını ayırt edici faktörler olarak kullanmaya yönlendirir. Talepler için gelir ve kredi puanları aşağıdaki gibidir:
- Jyothi'nin yıllık geliri 10 lakhs. Kredi puanı 800'dür.
- Rahul yılda 12 lakh gelir elde ediyor ve 500 kredi puanına sahip.
- Anand 800 kredi puanıyla yılda 15 lakh kazanıyor.
Bu talepleri gelir ve kredi puanına göre değerlendirdikten sonra aşağıdaki sonuçlara ulaşabilirsiniz:
- Jyothi bir sonraki en uygun müşteri olacaktır. Geliri Rahul'unkinden biraz daha düşük ancak kredi puanı Rahul'unkinden çok daha yüksek.
- Rahul, iyi bir gelire sahip olmasına rağmen kredi puanının diğer iki müşteriden önemli ölçüde düşük olduğu düşünüldüğünde, üçü arasında en az uygun olan olacaktır.
Dolayısıyla, Anand bir ev kredisini onaylamayı düşünmek için ideal müşteri olacaktır, ardından Jyothi ve sonra da Rahul gelecektir. Zia bu tür kalıpları inceler ve dönüşüm şanslarını belirtmek için onlara puanlar atar.
Sonuç
- Zia tarafından atanan puanlara göre ilgili potansiyel müşterileri ve anlaşmaları belirleyin ve önceliklendirin.
Yapay Zeka Tahminleri (Forecast)
Yapay zeka tahminine neden ihtiyacınız var?
Zoho CRM içerisinde yapay zeka tahminleri
Yapay zeka tahminleri nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Diyelim ki önümüzdeki çeyrek için satış potansiyelinizi analiz etmek üzere bir tahmin oluşturmak istiyorsunuz. Emma adında deneyimli bir satış temsilciniz ve Olivia adında daha az deneyimli bir satış temsilciniz olduğunu düşünün. Emma tecrübesiyle daha fazla satış ve gelir getirebilirken, Olivia o kadar fazla satış yapamayabilir. Yüksek bir hedef Olivia için bunaltıcı olurken, düşük bir hedef Emma için verimsiz olabilir. Verimli bir tahmin oluşturmak için genel bir denge kurmak önemlidir. Bu durumda, Zia geçmiş verileri analiz edecek ve Emma, Olivia ve bir bütün olarak kuruluşunuzla ilgili hedefler önerecektir. Ayrıca Emma ve Olivia'nın gerçekten elde etmesi muhtemel başarıları da tahmin edecektir.
Sonuç
- Tahminlerinizde bireysel temsilcileriniz ve bir bütün olarak kuruluşunuz için ideal hedefler belirleyin.
- Tahmin performansını takip edin ve temsilcilerinizin başarı olasılıklarını anlayın.
- Hedef başarılarındaki boşlukları giderin.
İş Akışı Anomalileri
Neden iş akışlarındaki anormalliklere dikkat etmelisiniz?
İş akışı kuralları, çeşitli satış faaliyetlerini otomatikleştirmenize yardımcı olur ve satış temsilcileri için çok fazla zaman ve emek tasarrufu sağlar. Ancak bu kurallarda çakışmalar veya hatalar olduğu durumlarda (örneğin, bir müşteri adayı veya kişiye aynı e-posta şablonunun aynı gün içinde iki kez gönderilmesi gibi), kurmuş olabileceğiniz çok sayıda iş akışı arasında bu hataları manuel olarak tespit etmek zor olabilir. Zia bu anormallikleri belirlemenize yardımcı olur.
Zoho CRM içerisinde iş akışı anomalileri
- Son yedi gün içinde oluşturulan dokunulmamış kayıtlar.
- Son yedi gün içinde e-posta takibi yapılmadan oluşturulan kayıtlar.
- Bir iş akışı kuralı değiştirildikten sonra dokunulan kayıtların sayısındaki anormallikler.
- Bir iş akışı kuralını değiştirdikten sonra e-posta açılma oranlarındaki anormallikler.
- Son yedi gün içinde oluşturulan iş akışı kuralları için en iyi performans gösteren şablon açılma oranlarındaki anormallikler.
- Aynı müşteri adayı/kişi için aynı şablon aynı gün gönderilir.
- Aynı müşteri adayı/kişi aynı gün içinde birden fazla şablon alır.
İş akışı anomalileri nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Yakın zamanda çok sayıda müşteri adayı eklediğinizi varsayalım. Temsilcileriniz, müşteri adayları eklendiğinden beri bazılarını e-posta yoluyla takip etmedi. Bu durum, bu müşteri adaylarını müşteriye dönüştürme konusunda kuruluşunuza zarar verebilir. Zia, Zia bildirim paneli aracılığıyla son yedi gün içinde ilgilenilmeyen müşteri adaylarının yüzdesini size bildirir. Bu, kuruluşunuzun takip eksikliği nedeniyle müşteri adaylarını kaybetmekten kaçınmasına yardımcı olur.
Sonuç
- İş akışı kurallarındaki çakışmaları ve hataları tespit edin.
- Potansiyel müşterilerinize ve kişilerinize istenmeyen e-postalar göndermekten kaçının.
Trend Analizi
Trendleri neden analiz edelim?
Bir süredir anlaşma kapanışlarının ilerleyişini kontrol etmediğinizi ve aniden daha az kapanış nedeniyle gelirde bir düşüş olduğunu fark ettiğinizi varsayalım. Durumu manuel olarak takip etmediğiniz sürece önemli ayrıntıları kaçırma ve doğru zamanda harekete geçememe ihtimaliniz var.
Zoho CRM içerisinde trend analizi
Trend analizi nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Bir süredir hesabınızdaki müşteri adayı dönüşümlerinin durumunu takip etmediğinizi, bu nedenle müşteri adayı dönüşümlerinizin başarısı veya ilgili eğilimler hakkında güncel bilgiye sahip olmadığınızı düşünün. Zia trend analizi, müşteri adayı dönüşüm trendlerinizi anlamanıza yardımcı olan satış metrikleri sağlar.
Sonuç
- Satış metriklerini ve trendlerini takip edin ve anlayın.
Anomali Dedektörü
Anomalileri neden tespit edelim?
Zoho CRM içerisinde anomali dedektörü
Anomali dedektörü nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Kuruluşunuzun dünyanın dört bir yanındaki müşteriler için otomobil ürettiğini düşünün. Diyelim ki bir bölgede otomobil satışlarınız her zamanki satış düzeninize göre önemli bir düşüş gösterdi. Zia, durumu daha iyi anlamanıza ve sorunu gidermenize yardımcı olmak için sizi bu anormalliğe karşı uyarır.
Sonuç
- İşi etkileyen anomalileri belirleyin.
- Anomali dedektörü ve iş akışı anomalileri bileşenleri için anomali bildirimleri alın.
Öneri Oluşturucu
Neden ürün önerileri arıyorsunuz?
Zoho CRM içerisinde öneri oluşturucu
Öneri oluşturucu nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Sonuç
- Müşterilerinize uygun ürün önerileriyle müşteri deneyimini geliştirin.
- Çapraz satış ve üst satışları geliştirin.
- Herhangi bir standart veya özel modül için özel öneriler.
- İlgili önerileri otomatikleştirin ve satış temsilcilerinize bildirin.
Öneri Analitiği
Ürün önerilerinin etkinliğini neden takip etmelisiniz?
Zia'nın önerileri müşterilerinize doğru ürünleri sunmanıza yardımcı olurken, bir öneri modelinin kuruluşunuz için işe yaramadığı durumlar da olabilir. Zia'nın önerilerinin işletmenizle nasıl uyumlu olduğunu bilmek ve bunları müşterilerinizin ihtiyaçlarına uyacak şekilde optimize etmek önemlidir.
Zoho CRM içerisinde öneri analitiği
Öneri analitiği nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Sonuç
- Tavsiye modeli performansını ölçün.
- Önerileri dönüştürün ve müşteri ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirin
Benzerlik Önericisi
Neden kayıtlar arasındaki benzerliklere dikkat etmelisiniz?
Zoho CRM içerisinde benzerlik önericisi
Benzerlik önericisi nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Diyelim ki bir emlak işi yapıyorsunuz. Bir müşteriniz yakın zamanda sizden bir villa satın aldı. Sizin de bir müşteri adayıyla aynı fiyat aralığında benzer bir villa anlaşmanız var. Zia, daha önceki başarılı villa anlaşmanızı bir benzerlik önerisi olarak listeler ve benzerliklerin neler olduğunu gösterir. Satış temsilcileriniz, yeni müşteri adayına etkili bir satış konuşmasıyla yaklaşmak için bu benzerlik verilerinden yararlanabilir.
Sonuç
- Benzer mevcut kayıtlar aracılığıyla müşteri ihtiyaçlarını ve potansiyel çözümleri anlamak.
İş Akışı Önerileri
İş akışı önerilerini neden kullanmalı?
İş akışı kuralları oluşturarak tekrarlayan ve öngörülebilir görevleri belirler ve bunları otomatikleştirirsiniz; böylece temsilcilerinizin zamanından ve çabasından tasarruf edersiniz. Bu tekrarlayan görevleri yerine getirmek zaman harcadığı gibi, bunları tanımlamak da zamanınızın çoğunu alabilir. Zia’nın iş akışı önerileri sizin için tekrar eden görevleri belirleyebilir ve ilgili iş akışlarını önerebilir.
Zoho CRM içerisinde iş akışı önerileri
Zia, kuruluşunuzun CRM hesabında gerçekleştirilen yinelenen eylemleri analiz ederek iş akışı kuralları önerir. Kuruluşunuzdaki birden fazla kullanıcı aynı belirli eylemleri gerçekleştirdiğinde, Zia bu eylemler için ilgili ölçütlerle iş akışı kuralları oluşturmanızı önerir ve kuruluşunuz için her iş akışı kuralı önerdiğinde sizi bilgilendirir. Gerektiğinde kriterler veya eylemler ekleyerek veya çıkararak önerilen iş akışlarını kaldırabilir veya değiştirebilirsiniz.
İş akışı önerileri nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Anlaşmalar modülündeki kapanış tarihi alanının değeri çözüm zamanından iki gün uzakta olduğunda, kuruluşunuzdaki kullanıcıların çoğunun öncelik alanını düzenli bir şekilde acil olarak ayarladığını varsayalım. Zia şimdi bu eğilimi tanımlıyor ve kapanış tarihine iki gün kaldığında öncelik alanı değerini otomatik halde acil olarak ayarlamak için bir iş akışı kuralı öneriyor.
Sonuç
Tekrarlayan görevleri otomatik olarak belirleyin.
Zia'nın önerilerine göre iş akışı kuralları oluşturun.
Kayıt Sahibi Atama Önerileri
Neden kayıt sahibi atama önerilerine ihtiyacınız var?
Her kayıt benzersizdir ve benzersiz özelliklerine göre onu idare edecek en uygun kayıt sahibine ihtiyaç duyar. Kayıt sahiplerini atamak için kayıtları manuel olarak taramak yorucu ve zaman alıcıdır. Bunu kolaylaştırmaya yardımcı olmak için Zia, çeşitli faktörlere dayalı olarak sahip atamaları önerebilir.
Zoho CRM içerisinde kayıt sahibi atama önerileri
Kayıt sahibi atama önerileri nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Diyelim ki kuruluşunuzdaki bir temsilci -Robert- İngiltere merkezli imalat sektöründen gelen müşteri adaylarıyla ilgilenirken, başka bir temsilci -Anıl- Hindistan merkezli emlak sektöründen gelen müşteri adaylarıyla ilgileniyor. Zia, kuruluşunuzdaki kayıtları inceler ve hangi tür kayıtların hangi kullanıcılara ait olduğunu anlar. İmalat sektöründen İngiltere merkezli bir müşteri adayı kuruluşunuza ulaştığında, Zia kaydın Robert'a atanmasını önerirken, emlak sektöründen gelen Hindistan merkezli müşteri adaylarının Anıl'a atanmasını önerir.
Sonuç
- Kayıtları en uygun sahiplere atayın.
Makro Önerileri
Neden makro önerilerine ihtiyacınız var?
Tüm rutin eylemlerinizi bir makroda oluşturarak bir grup kayıt için aynı anda birden fazla eylem gerçekleştirebilirsiniz. Ayrıca, Zia'nın bu eylemleri sizin için tanımlamasına izin vererek çabalarınızı daha da azaltabilirsiniz.
Zoho CRM içerisinde makro öneriler
Makro öneriler nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
- Takip e-postası gönderin.
- Müşteri adayı durumu alanını "Temas kuruldu" olarak güncelleyin.
Sonuç
- Otomatik makro önerileri alın.
Sonraki En İyi Deneyim
Neden bir sonraki en iyi deneyim önerilerine ihtiyacınız olsun ki?
Her müşteri yolculuğu - müşteri adayı beslemeden anlaşmanın tamamlanmasına kadar - çeşitli aşamaları içerir. Farklı müşteri adayları bu yolculuk boyunca farklı zorluklarla karşılaşır; bazıları bir aşamada, bazıları ise başka bir aşamada takılıp kalır. Zia'nın bir sonraki en iyi deneyim önerileriyle, müşteri yolculuğunun çeşitli aşamalarında karşılaştıkları benzersiz zorlukları çözerek potansiyel müşterilerinize mümkün olan en iyi deneyimi sunabilirsiniz.
Zoho CRM içerisinde sonraki en iyi deneyim
Sonraki en iyi deneyim nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Sonuç
Kişiselleştirilmiş müşteri yolculuğu zorluklarını çözün.
Açık ve aktif anlaşma aşamalarını izleyin.
Anlaşma kaybetmekten kaçının.
Strateji Etkileyicisi
Neden iş hedefleri hakkında bilgi edinmelisiniz?
Kuruluşunuza en uygun hedefleri planlamak ve uygulamak, üretkenliği ve finansal getirileri artırmanın anahtarıdır. Kuruluşunuz için en uygun planları belirlemek için güvenilir içgörülere ihtiyacınız vardır. Doğru içgörüler olmadan hedefler belirlemek gerçekçi olmayan veya uygun olmayan hedeflere yol açabilir. Bu da iş süreçlerinizi etkiler ve işinizi yanlış ölçmenizi sağlar. Zia size bu içgörüleri sağlayarak saatlerce süren veri toplama ve değerlendirme işlemlerinden kurtarır ve varsayımlara dayalı hedefler belirlemekten kaçınmanıza ve bunun yerine gerçekçi hedefler belirlemenize yardımcı olur.
Zoho CRM içerisinde strateji etkileyicisi
- Hedefe Katkıda Bulunanlar: Genel hedefe ulaşılmasına en çok katkıda bulunan faktörleri listeler ve her bir katkıda bulunan faktör için hedefi, gerçekleşme durumuyla birlikte belirtir. elde edilen değer.
- Anomali Bulucu: Tahmin edilen genel hedef için fiilen ulaşılan değere göre anomalileri listeler. Genel hedefe ulaşılmışsa pozitif (ne fayda sağladı) veya genel hedefe ulaşılamamışsa negatif (ne yanlış gitti) olabilir.
Boşluk Analizörü: Belirli bir gün veya hafta için öngörülen ve gerçekleşen değerler arasındaki büyük ve küçük boşlukları ve boşlukların nedenlerini detaylandırır.
Prescriptor: Öngörülen bir hedefe ulaşmak için eylemler ve kaçırılan bir hedefe ulaşmak için düzeltmeler önerir, her ikisi de ayrıntılı bir düzeyde. Buna günlük, haftalık ve aylık içgörüler dahildir.
Tahmin Edici: Hedeflerinize en çok katkıda bulunan seçim listesi ve arama alanlarını belirler.
Strateji Etkileyicisi nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Bir ev aletleri işi yürüttüğünüzü varsayalım. İş çıktınızı artırmak için hedefler planlıyorsunuz. Etkili bir uygulama için kuruluşunuzla ilgili içgörülere ihtiyacınız var. Zia gerçekçi bir hedef belirler ve işletmeniz için Strategy Influencer aracılığıyla size bu bilgileri sağlar.
Bu içgörüleri kurumsal stratejilerinizi yeniden yapılandırmak, satışları artırmak veya elde tutma faaliyetlerini buna göre uygulamak için kullanabilirsiniz.
Sonuç
- İş hedefleriniz için en uygun önerilerinden ve bunlara ulaşmanın yollarından yararlanın.
Zia Sunumu
Neden Zia sunumunu kullanmalısınız?
Ayrıntılı ve doğru iş ölçümleri içeren iyi tasarlanmış sunumlar, işinizi kapsamlı bir şekilde analiz etmenize yardımcı olabilir. Ancak böyle bir sunum hazırlamak çok fazla veri gerektirir ve bunun için CRM'inizde kapsamlı veri analizi yapmanız gerekir. Zia Presentation bu işi sizin için yapar.
Zoho CRM içerisinde zia sunumu
Zia Sunumu nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Departmanınızın performansını üstlerinize sunmanız gerektiğini düşünün. Gerekli tüm ayrıntıları içeren bir sunum oluşturabilirsiniz. Ancak Zia'nın bunu sizin için yapmasına izin vererek bunu daha kolay hale getirebilirsiniz. Zia, kuruluşunuzdaki rolünüze göre her ay önemli metrikler içeren sunumlar oluşturur.
Sonuç
- Derinlemesine kurumsal ölçümler içeren sunumları otomatik olarak oluşturun.
- İşinizle ilgili analizler yapın ve bilinçli kararlar alın.
Müşterilerle İletişime Geçmek İçin En İyi Zaman
Müşterilerle iletişim kurmak için en iyi zamanı neden değerlendirmelisiniz?
Bir müşteriyle uygun olmayan bir zamanda iletişime geçmek müşteriyi kızdırabilir, ilişkinize zarar verebilir ve en kötü senaryoda müşteriyi kaybetmenize neden olabilir. Bunun gibi küçük hataların bu kadar olumsuz etkileri olabileceğini bilmek yutulması zor bir hap olabilir. Bu nedenle, satış temsilcilerinizin müşterilerle ne zaman iletişime geçeceklerini bilmeleri önemlidir.
Farklı dikeylere yayılmış çok sayıda müşteriyle, en iyi müşteriyi manuel olarak belirlemek Her bir müşteriyle iletişime geçmek zaman alan bir iştir. Zia bu işi sizin için yapıyor.
Ayrıca, diğer tüm görevleriniz arasında potansiyel müşterilerinizle veya güncel müşterilerinizle iletişime geçmeyi unuttuğunuz bir duruma düşmek istemezsiniz. Hatırlatıcılar ayarlamak bunun üstesinden gelmenize yardımcı olabilir. Ancak Zia hatırlatıcı ile hatırlatıcıları manuel olarak ayarlamanız gerekmez.
Zoho CRM içerisinde müşterilerle iletişime geçmek için en iyi zaman
Zia, müşterinin aramalarınıza ne zaman cevap verdiği, e-postalarınıza ne zaman yanıt verdiği, e-postalara yanıt vermesinin ne kadar sürdüğü ve günün hangi saatinde en sık yanıt verdiği veya aramalarınızı yanıtladığı gibi müşterinin eylemlerine dayanarak bir müşteriyle iletişime geçmek için en uygun zamanı belirler. Buna dayanarak Zia, bir e-posta göndermek veya aramak için en uygun zamanı önerir.
Zia, iletişim kurmak için en iyi zaman önerilerinize göre kayıtlarınız için hatırlatıcılar kurar, böylece bu hatırlatıcıları manuel olarak ayarlama ihtiyacınızı ortadan kaldırır. Zia ayrıca, iletişim kurmak için en iyi zaman önerilerine dayalı olarak etkinlik hatırlatıcıları da gönderir.
Müşterilerle iletişime geçmek için en iyi zaman nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Bir müşteriyle e-posta görüşmesi yaptığınızı varsayalım. Zia, müşterinin e-postalarınıza verdiği yanıtların zamanı ve e-postalarınıza yanıt vermesinin ne kadar sürdüğü gibi faktörleri izler ve ardından bu müşteriyle iletişime geçmek için uygun bir zaman belirler.
Örnek senaryo 2
Sonuç
- Uygunsuz zamanlanmış müşteri iletişimlerini önleyin.
- Müşteri yanıtları alma şansını artırın.
- Otomatik etkinlik hatırlatıcıları ayarlayın.
- Müşteri adayı ve müşteri iletişimlerini kaçırmaktan kaçının.
İletişime geçmek için en uygun zaman analizleri
İletişim kurmak için en iyi zaman önerilerini neden analiz edersiniz?
Zia, önceki müşteri etkileşimlerine dayanarak bir müşteriyle iletişime geçmek için en iyi zaman konusunda size öneriler sunar. Ancak her öneride olduğu gibi, önerilen zamanların ne kadar doğru ve etkili olduğunu ve kuruluşunuza ne değer kattığını analiz etmeniz gerekir. İletişim kurmak için en iyi zaman analizi özelliği bunu başarmanıza yardımcı olur.
Zoho CRM içerisinde müşterilerle iletişime geçmek için en iyi zaman analizleri
Zoho CRM'de Zia, etkileşimlerinizi iletişim kurmak için en iyi zaman önerileriyle karşılaştırır ve iletişim kurmak için en iyi zaman önerilerinin özeti, giden aramaların ve e-postaların bireysel analizleri ve temsilcilerinizin e-postalar ve aramalar için iletişim kurmak için en iyi zaman özelliğini nasıl kullandıkları gibi çeşitli analizler sağlar.
Bu analizler, bir potansiyel müşterinin neden dönüşemediği, satış temsilcilerinin ne kadar verimli olduğu ve e-postalarınızın ve aramalarınızın ne kadar etkili olduğu gibi faktörleri anlamanıza yardımcı olur.
Müşterilerle iletişime geçmek için en iyi zaman analizleri nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Diyelim ki yakın zamanda birkaç müşteri adayı kaybettiniz. Bunun nedenine ilişkin analizinizin bir parçası olarak, satış temsilcilerinizin bu potansiyel müşterilerle ne zaman iletişime geçtiğini kontrol etmek istiyorsunuz. Her bir temsilcinin kayıtlarını manuel olarak incelemek yerine, temsilcilerin önerilerle iletişime geçmek için en iyi zamanı nasıl kullandıklarını raporlayan Zia'ya güvenebilirsiniz.
Sonuç
- İletişim önerileri için en iyi zaman performansını değerlendirin ve dönüşüm hatalarını anlayın.
- E-postalarınızın ve aramalarınızın performansını analiz edin.
- Temsilcilerin en iyi zaman önerisi kullanımını analiz edin.
Görsel Yapay Zeka (Zia Vision)
Neden görsel yapay zeka kullanarak görüntüleri doğrulayalım?
Ürün satarken, ürünün en son markasından ürünün doğru rengine kadar bu ürünler için doğru görselleri muhafaza etmeniz çok önemlidir. Müşteriler yanlış, alakasız veya eksik görsellere sahip ürünleri satın almayı tercih etmez. Kötü ürün görselleri ile müşteri kaybetme ve görselleri düzeltmek için çok fazla zaman harcamak zorunda kalma ihtimali vardır. Zia'nın görsel yapay zeka yeteneklerinin bir parçası olan görsel doğrulama özelliği, bu zorluğun üstesinden gelmenize yardımcı olur.
Zoho CRM içerisinde görsel yapay zeka
Zia'nın görüntü doğrulama özelliği görüntüleri iki yoldan biriyle doğrular: sınıflandırma veya algılama.
Görüntü sınıflandırması için Zia, doğrulama için görüntünün tamamını dikkate alır ve eğitim verileri aracılığıyla öğrenilen örüntü ile eşleştirir. Örneğin, Zia bir kişinin yanlışlıkla buzdolabı yerine çamaşır makinesi resmi yüklemesini engelleyebilir. Zia'nın doğrulaması için sırasıyla kabul edilebilir ve kabul edilemez görüntülere dayalı olarak "istenen" veya "istenmeyen" görüntüleri tanımlayabilirsiniz.
Görüntü algılama için, tüm görüntüyü değerlendirmek yerine, Zia bir görüntünün bir bölümünü eğitimden öğrenilen örüntü ile eşleştirir. Örneğin, bir arabanın plakası olmalıdır. Bir plaka algılanmazsa, geçersiz kabul edilir ve manuel onay için gönderilir. Zia'yı, bir nesnenin algılanmasına veya algılanmamasına bağlı olarak bir görüntüyü geçerli veya geçersiz olarak işaretlemesi için eğitebilirsiniz.
Zia ayrıca, eğitim verilerinizi analiz etmenize yardımcı olan başarılı doğrulamaların yüzdesini veren başarı oranını da hesaplar
Görsel yapay zeka nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Diyelim ki bir araba servis şirketi işletiyorsunuz. Özellikle otomobillerle ilgili hizmetler sunduğunuz için, yalnızca müşterilerinizin otomobillerinin görüntülerini tutmanız gerekir. Bu arabaları SUV, MUV, hatchback ve gibi çeşitli segmentlere ayırıyorsunuz.
Örneğin, şimdi SUV ve hatchback arabaları onaylıyorsunuz. Zia'yı SUV ve hatchback arabaları tanıyacak şekilde eğitmek için eşleşme doğrulama türünü kullanabilirsiniz. Zylker Companion X650, girdi olarak girilen bir hatchback otomobildir. Görüntü doğrulamasından geçer ve kural kriterlerini karşılar. Dolayısıyla görüntü doğrulama başarılıdır. Kural kriterleri karşılanmazsa, diyelim ki Zylker Companion X650 bir sedan araba olsaydı, modelin kriterlerini karşılamadığı için görüntü doğrulama başarısız olur.
Örnek senaryo 2
Diyelim ki bir araba satıcısısınız. Sattığınız araçların ezik ve boya çizikleri içermediğinden emin olmanız gerekiyor. Sattığınız araçların resimlerini yüklüyor ve yalnızca ezik ve boya çiziği olmayan resimlerin onaylandığı bir onay süreci oluşturuyorsunuz. Araçlardan birinde yüklenen resme yansıyan bir göçük var ve bu nedenle doğrulama başarısız olacak ve resim manuel onaya gönderilecektir.
Sonuç
- Ürünler ve ilgili görselleri arasındaki uyumsuzlukları önleyin.
Diyaloğa Dayalı Yapay Zeka
Neden diyalogsal yapay zeka kullanılmalı?
Diyaloğa dayalı yapay zeka sayesinde, bilgisayar uygulamalarınız ses veya sohbet gibi insan iletişim modlarını anlayabilir ve talimatlarınızı sizin için yerine getirebilir. Örneğin, veri almak için manuel olarak arama yapmak ve hatta filtreler uygulamak çok verimli olmayabilir. Zia'nın diyalogsal yapay zeka yeteneklerinin bir parçası olan Zia'ya Sor özelliğini kullanarak, sorgularınızı ses veya sohbet yoluyla Zia'ya sorabilir ve gerekli verileri getirebilirsiniz.
Zoho CRM'de Zia'ya sorun
Diyaloğa dayalı yapay zeka nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Diyelim ki bir toplantının ortasındasınız ve dinleyicilerinize bu ay kaybedilen anlaşmaları hızlı bir şekilde sunmanız gerekiyor. Zia'dan bu verileri getirmesini isteyebilirsiniz ve yapay zeka asistanı sizin için anında getirecektir.
Sonuç
Zia'ya sorarak CRM verilerini getirin.
Veri alma sürecini anlayın.
E-posta istihbaratı
E-Posta Duyarlılık Analizi
Neden e-postalarda müşteri duyarlılığını analiz edelim?
Her gün çok sayıda e-posta alıyor olabilirsiniz, ancak olumsuz bir tona sahip olanlar - hatta bazen art arda gelen olumsuz e-postalar - genellikle diğerlerine göre daha fazla acil dikkat gerektirir. Ancak öncelik verilmesi gereken veya acil dikkat gerektiren e-postaları belirlemek için e-posta içeriğinizi tam olarak analiz etmeniz gerekir. E-postanın konu satırı her zaman e-postanın amacının ne olduğunu göstermeyebilir. Bu miktarda bir analiz zaman alıcı bir iştir.
Zoho CRM içerisinde e-posta duyarlılık analizi
Zia'nın e-posta duyarlılık analizi, e-postalarınızı çeşitli duyarlılık kategorilerine ayırır: pozitif, negatif ve nötr. Mutlu bir tona sahip e-postalar pozitif, mutsuz bir tona sahip olanlar negatif ve bu özelliklerin her ikisine de sahip olanlar nötr kategori altında.
Ayrıca, bir müşteri art arda olumsuz e-postalar gönderdiğinde de bilgilendirilirsiniz, böylece bu müşterilere göz kulak olabilir, onlarla önceki konuşmalarınızdan içgörüler alabilir ve buna göre hareket edebilirsiniz; bu da aksi takdirde kaybedilebilecek bir müşteriyi elde tutmanıza yardımcı olabilir.
E-posta duyarlılık analizi nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Diyelim ki bir müşterinizden, ürününüzdeki bir sorunla ilgili destek almak için size ulaştığını ancak sizden yanıt almasının üzerinden uzun zaman geçtiğini belirten bir e-posta aldınız. Müşteri desteğinizden memnun olmadığı için bu e-postanın duygusu olumsuzdur. Bu nedenle, bu müşteriye öncelik vermeli ve sorularına hızla yanıt vermelisiniz.
Örnek senaryo 2
Bir müşterinin destek ekibinizin yanıt süresinden memnun olmadığı önceki örneği alalım. Çeşitli nedenlerden dolayı bu müşteriye yanıt veremediniz. Bunun üzerine müşteri düzenli aralıklarla üç e-posta daha gönderdi ve artık müşteriyi kaybetmek üzeresiniz. Şimdi bu eğilimi tespit ediyor ve sorununu çözmek için müşteriye hızla ulaşıyorsunuz.
Sonuç
- E-postalardaki müşteri duygularını anlayın.
- Ardışık olumsuz duyguları belirleyin.
- Müşteri ile ilgili faaliyetlere öncelik verin.
E-posta Amacı
Müşteri e-postalarının amacını neden değerlendirmelisiniz?
Müşterileriniz size çeşitli amaçlarla e-posta gönderir - bazen ürün ve hizmetlerinizle ilgili soru veya şikayet için gödnerirler. Zia, müşterilerinizin e-postaları aracılığıyla niyetlerini anlamanıza yardımcı olur.
Zoho CRM içerisinde e-posta amacı
E-posta amacı nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Şirketi önemli ölçüde büyüdüğü için abonelik planını yükseltmek isteyen bir müşteriden bir e-posta alıyorsunuz. Bu durumda, daha yüksek bir plan satın almak için size ulaşıyor. Zia bunu anlıyor ve bu e-postayı Satın Alma olarak sınıflandırıyor.
Sonuç
- Müşteri e-postalarının niyetini ve amacını anlayın.
Özel E-posta Amacı
Neden müşteri e-postaları için özel amaçlar oluşturmalısınız?
Müşterilerinize çözümler sunmak için öncelikle size hangi e-postayı gönderdiklerini anlamanız gerekir. Zia'nın e-posta amacı özelliği, müşterilerinizin e-postalarının içeriğinden niyetlerini çıkarır. Ancak sektöre özel niyet kategorilerine ihtiyaç duyduğunuz durumlar olabilir, çünkü varsayılan niyet kategorileri iş bağlamlarınızı uygun şekilde karakterize etmeyebilir. Bu durumlarda, Zia kendi amaç kategorilerinizi oluşturmanıza olanak tanır.
Zoho CRM içerisinde özel e-posta amacı
Özel e-posta amacı nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Müşterilerinizden üretken yapay zeka özellikleri isteyen çok sayıda e-posta aldığınızı varsayalım. Üretken yapay zeka için çok fazla talep aldığınızdan, "Üretken Yapay Zeka" adında özel bir amaç oluşturabilir ve Zia'nın kategorize etmesi için ilgili anahtar kelimeleri sağlayabilirsiniz. Bu, üretken yapay zeka yeteneklerine yönelik talepler içeren e-postaları hızlı bir şekilde belirlemenize yardımcı olur.
Örnek senaryo 2
Bir yemek dağıtımı yaptığınızı düşünün. Son zamanlarda, müşterilerinizden yemek teslimatlarındaki gecikmelerle ilgili sayıda şikayet alıyorsunuz. Bu sorunu ele almak için "Teslimat Gecikmeleri" adında özel bir amaç oluşturabilirsiniz. Zaman içinde aldığınız gecikmeli teslimatlarla ilgili epostalardan içerik örnekleri toplayabilir ve benzer tanıması için Zia'yı eğitmek üzere e-posta içeriğini yapıştırabilir veya örnek e-posta dosyalarını yükleyebilirsiniz. Bu, teslimat gecikmeleriyle ilgili e-postaları anında tanımlamanıza ve bunları hızla ele almanıza yardımcı olur.
Sonuç
İş ihtiyaçlarınıza özel amaçlar oluşturun.
Müşteri e-postalarının niyetlerini ve amaçlarını daha iyi anlayın.
E-Posta Duygu Analizi
Neden e-postalarda müşteri duygularını analiz edelim?
Müşteriler e-postaları aracılığıyla çeşitli duygularını iletirler. Desteğinizden memnun olabilir veya ürününüzden dolayı hayal kırıklığına uğrayabilirler. E-posta önceliklendirmenizi optimize etmek için duygularını anlamak önemlidir. E-posta duyarlılığı özelliği size müşterilerinizin e-postalarının genel tonunu sunarken, duygu özelliği, bu duyguların nedenlerini ve ardından gereken eylemleri anlamanıza yardımcı olmak için hem olumlu hem de olumsuz mevcut belirli duyguları sizin için detaylandırır.
Zoho CRM içerisinde e-posta duygu analizi
E-posta duygu analizi nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Bir müşterinizin, ürününüzde yapılacak e-posta otomasyonu yükseltmeleri hakkında heyecanını dile getirdiği bir e-posta alıyorsunuz. Zia bu duyguyu tanımlar ve buna göre sınıflandırır. Bu durumda, pazarlama ekibi bunu yüksek öncelikli olarak değerlendirebilir ve bu yükseltmeyi ilgili müşteriye ulaştırmaya odaklanabilir.
Sonuç
- E-posta içeriğine dayalı olarak belirli müşteri duygularını tanımlayın.
Faaliyet Çıkarma
Neden e-postalardan faaliyetleri ayıklayalım?
E-postalar yalnızca yanıtları ve konuşma mesajlarını değil, aynı zamanda toplantılar, aramalar ve gerçekleştirilecek görevlerle ilgili bilgileri de içerir. Zia, gerekli aksiyonları alabilmeniz için bu ayrıntıları da yakalayabilir.
Zoho CRM içerisinde faaliyet çıkarma
Faaliyet çıkarma nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Ürününüzle ilgili karşılaştığı bir sorunu görüşmek üzere sizinle telefon görüşmesi yapmak isteyen bir müşterinizden bir e-posta aldınız. Kendisinden görüşme için uygun bir zaman istediniz ve o da bir zaman vererek yanıt verdi. Zia bu bilgiyi tanımlar ve CRM'inize bir arama etkinliği olarak eklemenizi önerir.
Sonuç
- Müşteri e-postalarında bahsedilen etkinlikleri CRM'e ekleyin.
E-Posta Özeti
Neden e-posta özetlerine başvuruluyor?
E-postalar çok sayıda içerik içerir, ancak bir e-postanın özü aslında sadece birkaç satır olabilir. Zia, müşteri e-postalarınızın özünü belirlemenize yardımcı olur.
Zoho CRM içerisinde e-posta özeti
E-posta özeti nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Bir müşterinizden yeni fiyatlandırma planlarınız hakkında çok sayıda soru içeren bir e-posta alıyorsunuz. Bu durumda Zia, e-postanın içeriğini sizin için tek bir satırda özetleyecek ve e-postanın yeni fiyatlandırma planlarınızla ilgili sorular hakkında olduğunu anlamanıza yardımcı olacaktır.
Sonuç
- Müşteri e-postalarını özetleyin.
Rakip Uyarıları
Rakip uyarıları neden kullanılmalı?
Müşteri adaylarınızdan veya irtibat kişilerinizden rakiplerinizden bahseden e-postalar aldığınız durumlar olabilir. Bu e-postalar, rakipleriniz hakkında görüşler içerebilir - bu potansiyel müşterilerin veya kişilerin ihtiyaçlarını derhal karşılamak ve onları elde etmek veya elde tutmak için önemli olabilecek bilgilerdir. Rakiplerinizden bahsedenleri bulmak için e-postalarınızı manuel olarak taramak mümkün değildir, yorucudur ve bir şeyleri kaçırma ihtimaliniz vardır. Zia'nın rakip uyarıları bu durumlarda yardımcı olur.
Zoho CRM içerisinde rakip uyarıları
Rakip uyarıları özelliği, müşteri adaylarınız veya kişileriniz e-postalarında rakiplerinizden bahsettiğinde satış temsilcilerinizi bilgilendirir. Zia ayrıca bir e-postayı analiz edebilir ve bir müşterinin duygularının bir rakibe karşı olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu anlayabilir.
Satış temsilcileriniz bu içgörülere dayanarak rakiplerinizden bahseden müşteri adaylarını veya kişileri belirleyebilir ve güvenlerini kazanmak ve müşteri kaybını önlemek için hızlı bir şekilde uygun çözümler sunabilir
Rakip uyarıları nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Ürününüzü satın almak isteyen bir müşteri adayından bir e-posta alıyorsunuz, ancak müşteri adayı rakiplerinizden birinin kendisine aynı fiyat aralığında yapay zeka özelliklerine sahip benzer bir ürün sunduğundan bahsediyor.
Ürününüz hakkında aslında olumsuz bir şey olmamasına rağmen, müşteri adayı rakibinizin ürünü hakkında daha olumlu bir izlenime sahiptir ve bu da sizin için olumsuzdur. Bu izlenime sahip olduğunu bilerek müşteri adayıyla iletişime geçebilir ve mümkün olan en iyi sunabilirsiniz.
Sonuç
- E-postalardan rakiplerden otomatik olarak bahsedin.
Otomatik Tamamlama
Neden otomatik tamamlama kullanılmalı?
E-posta oluştururken, genellikle yaygın veya öngörülebilir içeriklere yer verebilirsiniz. Örneğin, bir cümleye "Nasıl" ile , "?" veya benzer bir şey yazmak üzere olma ihtimaliniz yüksektir. Zia, ilgili ifade önerileri sunarak size daha fazla kolaylık sağlar ve e-postanızı amaçlanan içerikle daha hızlı hazırlamanıza yardımcı olur.
Zoho CRM içerisinde otomatik tamamlama
Otomatik tamamlama nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Bir müşterinizden, sizin derhal çözülen bir sorunla ilgili memnuniyetini ifade ettiği bir e-posta alırsınız. Tabii ki ona teşekkür eden bir yanıt gönderirsiniz. E-postanızın bir parçası olarak "Sizinle" yazmaya başlıyorsunuz. Zia, "konuşmak zevkti" gibi bir ifade önerir. Öneriyi kabul etmeyi veya görmezden gelip kendi içeriğinizi yazmaya devam etmeyi seçebilirsiniz.
Sonuç
- E-posta oluşturma sırasında ifade önerileri alın.
E-Posta Konu Satırı Önerileri
Neden e-posta konu satırlarını önerelim?
E-posta konu satırları genellikle bir e-postanın en görünür kısmıdır. Müşterilerinizin dikkatini çekmek ve e-postalarınızın açılma oranlarını artırmak için uygun tona sahip olmaları ve akılda kalıcı olmaları gerekir. Zia sizin için etkili e-posta konu satırları tasarlayabilir.
Zoho CRM içerisinde e-posta konu satırı önerileri
E-posta konu satırı önerileri nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Yakın zamanda kâr amacı gütmeyen bir kuruluş kurduğunuzu varsayalım. Bağış almanın yanı sıra, daha fazla görünürlük kazanmak ve kuruluşunuz için fon toplamak amacıyla küçük ölçekli bir spor karşılaşması düzenlemeyi planlıyorsunuz. Bunun için sponsorlara ihtiyacınız var. Etkinlik için birkaç potansiyel sponsor belirlediniz ve onlarla e-posta yoluyla iletişime geçmeyi planlıyorsunuz. E-posta içeriğiniz ne kadar önemliyse, sponsorlarınızı açıp okumaya ikna edecek sağlam bir konu satırına da ihtiyacınız var. Zia, etkili konu satırları oluşturmanıza yardımcı olabilir.
Sonuç
- Zia'nın önerilerini kullanarak çekici e-posta konu satırları oluşturun.
Çağrı Transkripsiyonu
Çağrı kayıtları neden yazıya dökülmeli?
İş gereksinimlerinin belirlenmesinden satın alma sonrası destek sağlanmasına kadar, çağrılar iş süreçlerinin ayrılmaz bir parçasıdır. Bu aramalardan elde edilen bilgilerin çeşitli iş faaliyetlerine yönelik daha ileri işlemler için kullanılabilir. Görüşmeler sırasında hareket halindeyken not almak yerine, görüşmeyi yazıya dökmek için Zia'yı kullanabilirsiniz.
Zoho CRM içerisinde çağrı transkripsiyonu
Zoho CRM'deki çağrı deşifre özelliği, çağrı ses kayıtlarını Çağrı Etkinliği modülünde otomatik olarak düz metne dönüştürür.
Ayrıca, belirli bir ay için dakika limitiniz, harcanan dakikalar, kalan dakikalar, modüller, profiller, çağrı türleri ve yazıya dökülmesi için tek bir çağrının maksimum süresi gibi bilgileri görüntüleyebileceğiniz çağrı transkripsiyonu panosuna da sahipsiniz.
Zia'nın çağrı zekası yetenekleri sayesinde, çağrı dökümlerinden kişinin duyarlılığı, niyeti ve duygusu gibi ayrıntıların yanı sıra bir özet de elde edebilirsiniz.
Çağrı Transkripsiyonu nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Temsilcilerinizden biri olan Kevin, bir müşteri adayıyla ihtiyaçlarını görüşmek üzere bir telefon görüşmesi yaptı. Ona ihtiyaçlarını karşılamaya yardımcı olabilecek birkaç çözüm sunar. Ürün teklifinizle ilgili daha fazla karar vermeden önce biraz zaman ayırıyor ve bir hafta sonra görüşmelere devam etmek için geri dönüyor.
Her ne sebeple olursa olsun, Kevin bu zamana kadar kuruluşunuzdan ayrıldı ve bu müşteri adayı başka bir müşteri temsilcisine, Sarah'a atandı. Neyse ki, çağrı transkripsiyon özelliği Kevin'in müşteri adayıyla yaptığı görüşmeyi yazıya çevirerek Sarah'nın müşteri adayıyla etkileşime geçmesine yardımcı oluyor ve müşteri adayının her şeyi baştan anlatmasına gerek kalmıyor.
Sonuç
- Çağrı ses kayıtlarını metin belgeleri olarak yazıya dökün.
Çağrı Zekası
Neden çağrıları analiz edelim?
Çağrılardan elde edilen bilgiler, potansiyel müşterilerinizin ve güncel müşterilerinizin ihtiyaçlarını analiz etmenize ve ihtiyaçlarını çözmek için etkili stratejiler geliştirmenize yardımcı olabilir. Daha fazla üretkenlik için, Zia'ya güvenebilirsiniz.
Zoho CRM içerisinde çağrı zekası
- Çağrı duyarlılığı - Bir çağrının genel duyarlılığını olumlu, olumsuz veya nötr olarak tanımlar.
- Arama amacı - Bir müşteri adayının veya müşterinin sizi hangi amaçla aradığını tanımlar.
- Çağrı duygusu - Bir çağrının belirli duygusunu mutluluk, coşku, hoşnutsuzluk, hayal kırıklığı, minnettarlık, güven, kafa karışıklığı veya nötr duygular olarak tanımlar.
- Çağrı özeti - Çağrıyı tek bir metin satırında özetler.
Çağrı zekası nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Kevin'in iş gereksinimlerini öğrenmek için bir müşteri adayıyla etkileşime girdiği çağrı kaydı örneğini düşünün. Müşteri adayı geri dönmeden önce organizasyondan ayrılır ve müşteri adayının sahipliğini Sarah üstlenir. Çağrı transkripsiyonunu kullanmanın yanı sıra, Zia'nın çağrı zekası içgörülerinden de yararlanabilir. Bu içgörüleri kullanarak etkileşimin nasıl gittiğine dair kısa bir genel resim elde edebilir
Sonuç
Çağrı , niyetlerini ve hislerini otomatik olarak tespit edin.
Çağrı özetlerini otomatik oluşturun.
Müşterinin Sesi (VoC)
Neden müşteri nabzını ölçmelisiniz?
Çoğu zaman, bir müşterinin bir işletmeden memnuniyetsiz olmasının nedeni, gerçek ihtiyaçları ile sunulan ürün veya hizmet arasındaki uçurumdur. Geri bildirimlere göre hareket etmemek ve ilgili çözümleri uygulamamak mutsuz müşterilere yol açar ve bu da müşteri kaybıyla sonuçlanabilir. Bu sorunlar, bir müşteri adayının veya müşterinin genel ihtiyaçları ve duyguları hakkında anlayış eksikliği nedeniyle ortaya çıkabilir.
Bu nedenle, müşteri geri bildirimlerini toplamak, toplanan verileri analiz etmek ve uygun iş önlemlerini sistematik olarak dahil etmek önemlidir. Ancak içgörü elde edene kadar, bu arada müşteri kaybedebilirsiniz. Zia bu süreci hızlandırabilir, doğru içgörüler sağlayabilir ve müşterilerinize daha etkili bir şekilde hizmet verme çabalarınızda size yardımcı olabilir.
Zoho CRM içerisinde müşterinin sesi (VoC)
CRM'nizdeki her müşteri kaydı, belirli bir müşterinin e-postalarındaki, anketlerindeki, destek biletlerindeki vb. duygularını gösteren ilişkili VoC verilerine sahip olacaktır. VoC gösterge tabloları aşağıdaki kategorilerde sınıflandırılır:
● Tepki tabanlı duyarlılık analizi - Yaygınlığı anlamak için 15'ten fazla gösterge tablosunu kullanın müşteri duyguları ve aşırı olumsuz duyguları belirleme.
● Duygu temelli profil analizi - Müşterileri duygu ve niyetlerine göre destekleyenler veya karşı çıkanlar olarak analiz etmek ve kategorize etmek için 21 grafik kullanın ve müşteriler tarafından kullanılan ve yaklaşan bir iş kaybına işaret edebilecek kayıp eğilimlerini ve anahtar kelimeleri belirleyin.
● Rakip analizi - Müşterilerinizin işletmeniz hakkındaki duyguları ile rakipleriniz hakkındaki duyguları hakkında bilgi edinin.
● Anket karşılaştırması - Müşteri memnuniyetlerini ve hayal kırıklıklarını keşfetmek için en iyi anket anahtar kelimelerinin müşteri yanıtlarını ve duygu analizlerini alın.
● Çapraz satış analizi - Etkileşimler ve eylemler yoluyla belirlenen ilgili müşteri duygularına dayalı olarak ürün ve hizmetler hakkında öneriler sunan 25'ten fazla grafiği inceleyin. Bu içgörüleri, çapraz satış için satılabilir potansiyel müşterileri ve ürünleri veya hizmetleri belirlemek için kullanın.
● Segmentasyon analitiği - Müşterileri son satın alımlarına (R), müşteri davranışını analiz etmek için (M), sık satın alımlarına (F) ve parasal değerlerine göre RFM puanlama etiketlerini kullanarak beş grafikte segmentlere ayırın.
- Pasta Dilimi grafikler ve halka grafikler
- Çizgi grafikleri
- Çubuk grafikler-tekli, çoklu, yığılmış
- Kohortlar
- Çeyrekler
- Şelaleler
- Gösterge çizelgeleri/çağrı çizelgeleri
- Anomali gösterge tabloları
- Kelime bulutları ve tablolar
- Sankey çizelgeleri
- Marimeko çizelgeleri
Müşterinin sesi (VoC) nasıl çalışır?
Örnek senaryo 1
Çevrimiçi bir kurs verdiğinizi ve yönettiğinizi düşünün. Kursunuz için aldığınız çeşitli yanıtları analiz etmeye çalışıyorsunuz. Kursunuza gelen müşteri yanıtlarının genel bir görünümünü elde etmek için aşağıdaki grafikleri kullanabilirsiniz.
Yukarıdaki grafiklerden, kursunuzla ilgili önemli sayıda olumsuz duygu ve şikayet olduğunu görebilirsiniz. Şikayetleri inceleyebilir ve buna göre çözebilirsiniz.
Örnek senaryo 2
Akıllı saat sattığınızı düşünelim. Yakın zamanda aynı fiyat segmentinde 2 yeni model piyasaya sürdünüz ve her iki model için de anketler düzenlediniz. Daha ileri iş stratejileri planlamak için her iki modelinizle ilgili müşteri duyarlılığını karşılaştırmak istiyorsunuz. Daha önce gerçekleştirdiğiniz anketlerden veri elde eden Anketlerdeki Duyarlılık grafiğini kullanabilirsiniz.
Bu , toplam müşteri sayısının daha az olmasına rağmen, Zylker S100 modelinde olumsuz görüşlerin sayısının daha fazla olduğunu görebilirsiniz. Bu şekilde, S100 modelinde S110'a kıyasla neyin yanlış gittiğini inceleyebilir ve gerekli değişiklikleri yapabilirsiniz.
Sonuç
- Müşteri duygularıyla ilgili bütünsel içgörüler elde edin.
- Müşterilerinizin işletmeniz ve rakipleriniz hakkındaki görüşlerini anlayın.
- Verimli ve müşteri odaklı bir iş modeli formüle edin.
Smart Prompt - Zia'nın Zoho CRM İçin OpenAI İle Entegrasyonu
- E-posta oluşturma penceresi
- E-posta şablonu oluşturma
- Kayıt ayrıntıları sayfası
E-Posta Oluşturma Penceresi
- E-posta oluşturma pencerenize girilmiş bir içerik olmadığında sıfırdan içerik oluşturun.
- E-posta oluşturma pencerenizde zaten mevcutsa içeriği değiştirin
- Oluşturulan içeriğin uzunluğunu ve yazım stilini ayarlayın.
Örnek senaryo
Diyelim ki bir müşteri adayına ürününüz hakkında bir e-posta göndermeniz gerekiyor. İçeriğinizi hazırladınız ancak ürününüzün özelliklerinden ziyade müşteri adayına sunduğu faydalara daha fazla odaklanmanız gerektiğini düşünüyorsunuz. Manuel olarak yenilemek yerine Akıllı İstemi kullanabilir ve içeriği hızlı bir şekilde yenileyebilirsiniz.
E-Posta Şablonları
- E-posta şablonu içerik alanınıza girilmiş içerik olmadığında sıfırdan içerik oluşturun.
- E-posta şablonu içerik alanınızda zaten mevcutsa içeriği değiştirin.
Örnek senaryo
Yapay zeka pazarlaması konulu atölye çalışmanızı kaçıran katılımcılara e-posta göndermeniz gerektiğini düşünün. Gelecekte de bu tür senaryoları ele almak için bir şablon kullanmaya karar veriyorsunuz. Şablon içeriğinin tamamını manuel olarak çerçevelemek yerine, içeriği sizin için hazırlaması için Akıllı İstemi kullanabilirsiniz.
Kayıt Ayrıntıları Sayfası
- Bireysel notları gerektiği gibi düzeltin.
- Kayıt ayrıntıları sayfasındaki alanlardan değerli bilgileri ayıklayın.
Örnek senaryo
Ürün teminatınızı yazdırmak için birkaç satıcıyla iletişime geçtiğinizi varsayalım. Her bir satıcının web sitesini manuel olarak incelemek yerine, her bir şirketin ayrıntılarını CRM içinden almak için Akıllı İstemi kullanabilirsiniz. Bu bilgiler, bir satıcı hakkında daha fazla bilgi edinmenize ve uygun kararlar vermenize yardımcı olabilir.
Zoho CRM Hakkında Daha Fazla Bilgiye Erişin
Zoho CRM Hakkında Daha Fazla Bilgiye Erişin
Aşağıdaki menü üzerinden Zoho CRM hakkında daha detaylı içeriklere erişebilirsiniz.
